报告时间：2020年10月29日 13:30-15:00
报告地点：百工楼532
报告题目：南非COVID-19疫情分析与预测
报告摘要：自2020年3月5日出现首例病例以来，2019冠状病毒病(COVID-19)在南非（SA）迅速传播。截至2020年9月30日，共报告确诊病例674339例，死亡病例16734例，疫情对经济和生活造成严重影响。本文对SA的疫情动态进行分析和长期预测，有助于政府和公众对过去的感染防控措施进行评估，并设计未来的防控措施，以更有效地控制疫情。采用易感-感染-恢复模型进行疫情动力学分析。利用SA数据估计了不同阶段的模型参数。这表明COVID-19在不同阶段的传播能力存在差异，从而揭示了SA以往感染防控措施的薄弱。该模型还表明，日增长率和累积去除率的暂态行为呈现周期性振荡。这种动力学表明,底层信号不是静止的，传统的线性和非线性模型无法实现其长期预测,因此,一种基于符号回归和进化学习的数据驱动建模方法被用于获得最优模型，分别对增长率、累积去除率和累积死亡率的模型进行学习，该模型预测峰值和拐点将分别出现在2020年11月4日和2020年10月15日;病毒将于2021年4月28日停止传播;而南非COVID-19的最终病例数和死亡病例数预测分别为785529和17072。通过将该方法与其他方法进行了比较，表明该方法具有较好的长期预测精度。
